現在要用 AI 寫文案，真的很容易。
只要輸入：
「幫我寫五篇 Facebook 廣告文案。」
幾秒鐘後，AI 就可以交出一整頁內容。
但很多人用了一段時間後會發現：
以前是沒有文案可以發，現在是文案很多，卻不知道哪一篇真的會有人買。
問題通常不是 AI 不夠厲害。
而是使用 AI 的順序反了。
真正應該先處理的不是：
> 我要怎麼下 Prompt？
而是：
> 我要說服哪一種人？
你認為產品適合誰，不一定就是實際購買的人。
創業很容易從自己的產品開始想：
「我的產品有哪些功能？」
但更重要的是：
誰現在真的需要它？
知道消費者幾歲、住哪裡、男性還是女性，當然有幫助。
但真正可以拿來寫文案的，通常是：
他在什麼情況下，開始想解決這個問題？
例如早上趕上班的人。
真正有感的情境可能是：
已經快遲到了。
沒有時間坐下來吃早餐。
每天都想健康一點，最後卻還是在便利商店隨便抓一個東西。
這才開始接近可以寫成文案的內容。
所以在叫 AI 寫以前，可以先整理：
1. 這個人是誰？
2. 他什麼時候最容易遇到這個問題？
3. 他現在怎麼解決？
4. 我的產品能替他少掉什麼麻煩？
很多人現在使用 AI 的方式是：
> 我賣的是XXX，幫我想十句標語。
這樣 AI 只能依賴一般常識回答。
於是很容易出現：
「專業品質，值得信賴。」
「為你的生活帶來全新體驗。」
最大的問題就是：
任何競爭品牌都可以用。
更好的方式，是把：
- 產品
- 客群
- 使用情境
- 痛點
- 產品特色
一起放進去。
AI 就會從「替你猜市場」變成「幫你增加選項」。
以前可能花兩個小時才想出五個標題。
現在 AI 可以很快產生二十個方向。
這是非常大的效率提升。
但它解決的是：
「我可以測什麼？」
不是：
「哪一個一定會成功？」
真正的市場才負責淘汰選項。
哪一個比較多人願意點？
哪一個帶來的轉換比較好？
市場的反應會比公司的主觀喜好更有參考價值。
延伸閱讀：〈廣告文案怎麼測才知道有效？別再憑感覺，看懂曝光、點擊與轉換〉
如果你直接問：
> 幫我列出這個客群十大痛點。
AI 一定列得出來。
可是：
列得出來，不代表那些痛點真的存在。
AI 可以幫你建立假設。
但真正的痛點還是要透過：
實際銷售、客戶回饋、客服問題、廣告反應和市場接觸去確認。
所以 AI 文案真正的使用順序是：
1.先看消費者
2.找購買情境
3.找痛點
4.對應產品賣點
5.AI增加版本
6.市場測試。
如果想看整套流程，可以回到主文：
